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堆排序算法

记得上次去百度面试让我现场写了堆排序,堆排序其实真心很简单,代码非常简洁,比桶排序基数排序什么的都还要容易写,你不妨从以下几个角度理解1.使用数组表示完全二叉树的方法,如何访问父节点,访问子节点,如何判断叶子2. 理解sift-up和sift-...

都不知道怎么回答,各种排序说的也太多了,这里讲几种简单的吧,希望对你有帮助! 比如n个顺序存储元素进行排序,a[0]做“哨兵”(即a[0]不存数据,而是用作辅存空间使用)的情况 1 直接插入排序:比较次数 最少n-1次;最多(n-1)(n+2)/2 移动次数 ...

堆排序是不稳定的: 比如:3 27 36 27, 如果堆顶3先输出,则,第三层的27(最后一个27)跑到堆顶,然后堆稳定,继续输出堆顶,是刚才那个27,这样说明后面的27先于第二个位置的27输出,不稳定。

1、 堆排序定义 n个关键字序列Kl,K2,…,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质): (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构,则堆实质上是满足如下性质...

归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。 快速排序: 27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成 3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个...

修改到如下形式即可 #include #include #define max 10 void headadjust(int num[],int head,int l) { //head为顶点的下标 for(int i = 2 * head;i < l;i *= 2) { if(head < l && num[i] < num[i+1]) ++i; if(num[head] > num[i]) break; int fl...

堆排序的确麻烦

堆排序很重要的一个步骤是初始建堆,它保证了树中的每个子树的根结点都比其下的子结点大。 建堆后的过程基本上就是选择出最大值,然后将被交换到根结点位置的结点进行下沉的过程。而这些过程虽然对树的局部结构进行了调整,但严格来说,不算是重...

基本术语: 假设记录集大小为n。排序过程需要经过若干趟操作,每一趟操作由若干次子操作组成。 算法思想: 选择类排序(包括简单选择排序、树形选择排序和堆排序等)的基本算法思想是执行第i趟操作时,从第i条记录后选择一条最小的记录和第i条记...

1.选择排序:不稳定,时间复杂度 O(n^2) 选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确的了。 2.插入排序:稳定,时间复杂度 O(n^2)...

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