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归并排序

归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。如设有数列{6,202,100,301,38,8,1}初始状态:6,202,100,301,38,8,1第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;第二次归并后:{6,100,202...

#include#include#include#include#includeusing namespace std;int Num[1000000];int Temp[1000000];void _sort(int l,int r,int d){int mid=(l+r)>>1;if(l==r)return ;_sort(l,mid,d-1);_sort(mid+1,r,d-1);if(d==0){int pl=l;int pr=mid+1;in...

得到[1 3 4 5 6 7 8 9] 2之后是两段了,变成偶数了,所以还需要归并一次

程序代码:#include int *a=new int[20]; int n=0; //归并排序,排序结果放到了b[]中 void Merge(int a[],int b[],int left ,int mid,int right)//此处的right指向数组中左后一个元素的位置 { int i=left; int j=mid+1; int k=left; while(i

O(nlogn)和O(nlog2n)是一样的。。归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))

内存空间不足的时候使用归并排序,能够使用并行计算的时候使用归并排序。 对时间复杂度O(nlogn)依然不满意的情况下使用快速排序。

堆排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n*logn) 快速排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 归并排序 平均时间:O(n*logn) 最坏:O(n的平方) 排序算法没有最快情况的说法。 从平均性能来说,快速排序最佳,因为所需时间最短,但快速排序在最...

有关,在排序当中,相等的值对应的键相同.所以在算法中if(a>b)对于ab的时候就需要交换. 所以对于一个已经排好顺序的输入序列而言不需要移动(升序序列对应的升序排列,降序序列对应的降序排列) 如果是逆序,就是所谓的最坏情况,需要移动的次数最多.

归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。 快速排序: 27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成 3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个...

首先你说归并排序最坏的情形为O(NlogN),这是不正确的归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))归并排序 平均复杂度是 O(nlogn) 比较快 快速排序快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快...

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