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归并排序

归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。 快速排序: 27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成 3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个...

4趟 m=logKN(log以k为底的n的对数,k是路数2,n是元素个数,m是趟数)

#include using namespace std; void merge(int a[],int c[],int l,int mid,int r) { int i=l,j=mid+1,m=1; while (i

#include "stdafx.h"#include #include using namespace std;int merge(int * s1, int slen1, int * s2, int slen2, int * dst, int len);int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ int s1[] = {1,4,6,8,9}; int s2[] = {2,3,5,7}; int dst[20]; i...

-MergeSort(R,low,mid);和MergeSort(R,mid+1,high);是对R(low...mid)和R(mid+1...high)进行排序吗?? 不是排序,而是分裂。分别对左右两边进行折半分裂,直到只剩下一个元素。归并排序是Divide and Conquer算法,分裂+合并。先递归调用Merg...

是《数据结构》课上的吧?。。。呵呵。。。 直接插入排序是将一个记录插入已排序好的序表中,从而得到一个新的、记录增1的有序序列。它需要设置一个哨兵,通常就是用R[0],所以它需要的辅助空间为1。 冒泡排序主要是利用相邻大小比较之后的交换...

这个不难: #include // 一个递归函数 void mergesort(int *num,int start,int end); // 这个函数用来将两个排好序的数组进行合并 void merge(int *num,int start,int middle,int end); int main() { // 测试数组 int num[10]= {12,54,23,67,86,4...

首先你说归并排序最坏的情形为O(NlogN),这是不正确的归并排序如果不借助辅助空间的话,复杂度为O(n^2),借助的话就是O(nlogn)(O(nlog2n))归并排序 平均复杂度是 O(nlogn) 比较快 快速排序快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快...

堆排序 n*logn 时间在这里比较优 不过稳定性差 快排 O(nlogn),最坏情况为O(n^2)。在实际应用中,快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。 比较均衡 直接插入排序,简单选择排序 n^2 希尔排序和基数排序 不太了解 空间的话 个人认为是一样的 因为...

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称...

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