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归并排序

#include using namespace std; void merge(int a[],int c[],int l,int mid,int r) { int i=l,j=mid+1,m=1; while (i

4趟 m=logKN(log以k为底的n的对数,k是路数2,n是元素个数,m是趟数)

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称...

就是由几路数据,合并到一路数据。

堆排序 n*logn 时间在这里比较优 不过稳定性差 快排 O(nlogn),最坏情况为O(n^2)。在实际应用中,快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。 比较均衡 直接插入排序,简单选择排序 n^2 希尔排序和基数排序 不太了解 空间的话 个人认为是一样的 因为...

归并排序每次会把当前的序列一分为二,然后两部分各自排好序之后再合并,这样的话你可以手动模拟出一颗二叉树来,每一层的总计算量是O(n)的,总的层数是O(logn)的,所以总的复杂度是nlogn

#include #include #include int b[ 10 ];void Merge( int c[], int d[], int l, int m, int r ) { int i = l, j = m + 1, k = l; while( ( i

这是一种常用的方法:第一步:首先看两个子序列[1,3] [2,4]的第一个元素,1和2对比,把较小的1放在结果的第一位,结果是[1],删除1。第二步:看两个子序列[3],[2,4]的第一个元素,3和2对比,把较小的2放到结果里,结果是[1,2],删除2。第三步:...

因为你看的是java 6。 在Java 6中Arrays.sort()和Collections.sort()使用的是MergeSort,而在Java 7中,内部实现换成了 TimSort PS: TimSort不仅内置在各种JDK 7的版本,也存在于Android SDK中(尽管其并没有使用JDK 7)。

归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定:就是大小相同的两个数,经过排序后,最终位置与初始位置交换了。 快速排序: 27 23 27 3 以第一个27作为pivot中心点,则27与后面那个3交换,形成 3 23 27 27,排序经过一次结束,但最后那个...

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