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kmEAns jAvA

不会用跟我说,我自己写的,亲测可用

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计...

第一次迭代下,除了a4点,其他点都归为一类c1:(a1 a2 a3 a5);c2:(a4) 聚类中心:c1:(2,2);c2(5,4)(聚类中心的计算方式是平均类中所有点) 第二次迭代下,c1(a1 a2 a5);c2(a3 a4) 聚类中心c1:(4/3,5/3);c2(9/2 7/2) 第三次迭代下,c1(a1 a2 a5);c2(a...

你要的东西已经发出,请查收邮件,有可能在垃圾箱里,如果10分钟后没收到,请在本问题里追问,我会再次发送!

问题解决le没有啊

求Java代码解决!得到每个聚类样本的原始数据;如给定的数据集合{2,3,4,8,9},...KM = new SimpleKMeans(); //设置聚类要得到的类别数量 KM.setNumClusters...

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料...

算法还是R语言擅长。java可以直接调用R语言的,有一个rJava的包。如果要分布式计算,可以基于hadoop调用R,,另外还有RHadoop等可参考。

Kmeans算法在matlab中有现成的。 在matlab命令行中输入 >> open kmeans 即可打开kmeans算法的源程序。 用命令 >> help kmeans 可以查看 kmeans的用法。

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