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mAtlAB otsu

有的,函数是graythresh,代码如下,coins.png是自带的图像,代码可直接调用: I = imread('coins.png');level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);imshow(BW)

clc clear fname='xxx.bmp'; image=imread(fname); [x y]=size(image); hgram=zeros([1 256]); for i=1:x for j=1:y hgram(image(i,j)+1)=hgram(image(i,j)+1)+1; end end Tval=zeros([1 256]); for T=1:256 c1=0; c2=0; for k=1:T c1=c1+(k-1)*...

I = imread('coins.png');figure,imshow(I);level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);BW = imfill(BW,'holes');figure,imshow(BW);coins.png

a=imread('YuChu.bmp'); 如果读入的是彩色图,需要用a=rgb2gray(a);转换为灰度图 加了这句我运行了下,程序没出现错误也能出图 另外matlab图像处理工具箱中用level = graythresh(I)函数去阈值,其方法与你的方法一致,都是Otsu方法 补充: 你看...

我给你提供2种方法,一种是直方图阈值法一种是最大类间方差 直方图阈值法 用 MATLAB实现直方图阈值法: I=imread(' c4.jpg '); I1=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I1); title(' 灰度图像') axis([50,250,50,200]); grid on; %显示...

A %原矩阵 B=A(1:10,1:10); %第一行到第十行第一行到第十列的子矩阵 C=A(10:100,20:300); %第十行到第一百行第二十列到第三百列的子矩阵 f=imread('car_2.bmp'); % 读取图像; [x,y]=size(f); % x,y为图像的行数和列数; m=20;n=30; % 手动定义子...

A=imread('50粒 小底盘.JPG'); B=rgb2gray(A); figure;imshow(B);title('原始图像'); B= double(B); H=imnoise(B,'gaussian');

因为没有你的图片,随意拿了一张图片导致得到的location_of_1是空的。 回到你的这个问题,它提示不存在a这个变量。 你回去看看你的代码,你的a是写在分支线路里复制的,它赋值失败 的可能性比如: 1 temp

k的0~255循环求得每一个对应的fc=w0*(u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2;然后比较这256个fc中的最大值,对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环,并在循环里面求最大fc。 我这也有段求阈值的,你可以参考下 hist=zeros(256,1);%直方图 %...

OTSU-最大类间方差是由日本学者大津(OTSU)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。 KSW 双阈值方法1985年Kapur,Sahoo和Wong(三个人)提出一种最佳熵自动门限法,在此简称KSW 方法

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