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mAtlAB otsu

有的,函数是graythresh,代码如下,coins.png是自带的图像,代码可直接调用: I = imread('coins.png');level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);imshow(BW)

I = imread('coins.png');figure,imshow(I);level = graythresh(I);BW = im2bw(I,level);BW = imfill(BW,'holes');figure,imshow(BW);coins.png

clc clear fname='xxx.bmp'; image=imread(fname); [x y]=size(image); hgram=zeros([1 256]); for i=1:x for j=1:y hgram(image(i,j)+1)=hgram(image(i,j)+1)+1; end end Tval=zeros([1 256]); for T=1:256 c1=0; c2=0; for k=1:T c1=c1+(k-1)*...

OTST是你自己写的程序?应该是没有和主程序放在一个文件夹的原因。

程序思路有点乱.。写成下面这样的,容易看! image_1=imread(

转载: function y1=OTSU(image,th_set) %a2=imread('color1.bmp'); gray=rgb2gray(image);%原图像的灰度图 low_high=stretchlim(gray);%增强图像,似乎也不是一定需要 gray=imadjust(gray,low_high,[]); % subplot(224);imshow(gray);title('af...

我给你提供2种方法,一种是直方图阈值法一种是最大类间方差 直方图阈值法 用 MATLAB实现直方图阈值法: I=imread(' c4.jpg '); I1=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I1); title(' 灰度图像') axis([50,250,50,200]); grid on; %显示...

给你提供2种方法,一种是直方图阈值法;一种是最大类间方差 1、直方图阈值法 用 MATLAB实现直方图阈值法: I=imread(' c4.jpg '); I1=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I1); title(' 灰度图像') axis([50,250,50,200]); grid on; %...

问题一: OTSU法是二值化图像的算法,经过OTSU处理图像就成了黑白二值图。 CANNY算法是针对灰度图的边缘提取算法。OTSU处理后,不需要再加CANNY处理了。 问题二: 如果图像噪音较大,就需要先做中值滤波,或其它降噪处理。这是图像处理的前处理...

A %原矩阵 B=A(1:10,1:10); %第一行到第十行第一行到第十列的子矩阵 C=A(10:100,20:300); %第十行到第一百行第二十列到第三百列的子矩阵 f=imread('car_2.bmp'); % 读取图像; [x,y]=size(f); % x,y为图像的行数和列数; m=20;n=30; % 手动定义子...

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