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spArk2.0.0 hivE2.1.0

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

该版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序。 Apache Spark 2.0.0 APIs更新记录如下: Unifying DataFrame and Dataset: In Scala and Java, DataFrame and Dataset have been unified, i.e. Da...

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关系不大的优化); 同时还依赖Hive Metastore和Hive S...

dataframe.registerTempTable("result") sql(s"""INSERT OVERWRITE Table $outputTable PARTITION (dt ='$outputDate') select * from result""") 而整个结果数据的产生只需要4分钟左右的时间,比如以下方式:将结果以textfile存入hdfs: result...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

在eclipse中,依次选择“File” –>“New” –> “Other…” –> “Scala Wizard” –> “Scala Project”,创建一个Scala工程,并命名为“SparkScala”。 右击“SaprkScala”工程,选择“Properties”,在弹出的框中,按照下图所示,依次选择“Java Build Path” –>“Li...

Hadoop高级、具有一定Hadoop系统使用经验 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。 政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。 高校、科研院所牵涉到大数据...

楼主应该是写错了吧,到目前为止spark版本只到 1.6.1,对应scala版本为 2.10.x。

按照官网提供的信息,最好是按照官网给出的版本对应。

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